Umjetna inteligencija novi je alat znanstvenicima i startup tvrtkama za ublažavanje globalnog vremenskog fenomena poznatog kao El Niño koji nastaje kao posljedica viših temperatura u Tihom oceanu koje obično mijenjaju atmosferske prilike

Lipanj je označio službeni početak najnovijeg ciklusa za koji se očekuje da će potaknuti rekordnu toplinu tijekom sljedećih godinu dana.

Algoritmi umjetne inteligencije koji primaju satelitske slike, očitanja mjerača vremena, slike i tekstove iz novinskih članaka i postova na društvenim mrežama te druge velike skupove podataka mogu otkriti obrasce koji su prije bili nevidljivi i napraviti pouzdana predviđanja o tome što će se dogoditi sljedeće. To uključuje i sam dolazak El Niña, koji se znao prišuljati geoznanstvenicima da ga  ne prepoznaju, ali se uz AI može predvidjeti više od godinu dana unaprijed.

“Neke od najvećih prednosti umjetne inteligencije su u područjima klime i vremena”, rekao je Auroop Ganguly, direktor klime na Institutu za iskustvenu umjetnu inteligenciju Sveučilišta Northeastern i autor nedavne studije koja je koristila umjetnu inteligenciju za proučavanje kako El Niño mijenja tijek velikih rijeke poput Gangesa i Amazonije. U starijim računalnim modelima “morali smo okarakterizirati ovaj vrlo složeni fenomen vrlo pojednostavljenim mjerama. Ali ono što sada možemo učiniti s umjetnom inteligencijom jest izvući prediktivne uvide u vremenskim okvirima koji su korisni za dionike”, rekao je.

El Niño — čiji su učinci pogoršani klimatskim promjenama — prouzročuje velike gubitke za globalno gospodarstvo. Studija ekonomista Dartmouth Collegea u svibnju projicira da bi El Niño mogao dovesti do gubitka 3 trilijuna dolara iz globalnog BDP-a od sada do 2029. putem svojih utjecaja na poljoprivredu, javno zdravlje i infrastrukturu — posebno s rizikom inflacije i recesije koji već prijete nad gospodarstvom.

El Niño će testirati koliko dobro aplikacije umjetne inteligencije i strojnog učenja povezane s klimom razvijene posljednjih godina, mogu poslužiti za zaštitu od njegovih štetnih učinaka.

Mnogi od utjecaja El Niña – propast usjeva, suše i šumski požari, poplave, kolaps obalnog ribarstva, izbijanje zaraznih bolesti – područja su na koja sve veći broj tvrtki i istraživača usredotočuje napore strojnog učenja. Nadaju se da će ubrzati uzgoj usjeva otpornih na klimu, pripremiti opskrbne lance za prekide, odrediti premije osiguranja, osigurati rana upozorenja na oluje i suše i odgovoriti na katastrofe, između ostalih usluga.

El Niño je tip sustava za koji je umjetna inteligencija prikladna za analizu i davanje rješenja. To je proizvod prirodnih meteoroloških procesa, posebno promjena temperature oceana, koje je dovoljno jednostavno mjeriti i promatrati same po sebi, ali postaju zbunjujuće i nepredvidljive u raznim kombinacijama kao na primjer koliko će točno mali temperaturni skok u jednom udaljenom dijelu Pacifika uzrokovati smanjenje monsunskih kiša u Indiji nekoliko mjeseci kasnije?

Jedan od rizika u korištenju umjetne inteligencije za prilagodbu klimatskim promjenama jest taj da je pristup i dalje nejednak, posebno u okvirima u kojima bolja predviđanja donose poslovnu prednost, poput predviđanja vremena vođenog umjetnom inteligencijom na hiperlokalnoj razini za poljoprivrednike, piše Semafor.